Lineare Regression
Interaktiv
Erstellen Sie mit den Lernenden ein Streudiagramm mit realen Daten, passen Sie es an und untersuchen Sie mit den Lernenden, wie sich die Punkte auf den Korrelationskoeffizienten und die Trendlinie auswirken.
Deutsch
27.01.2025
Dieses Medium steht unter einer CC BY 4.0 international Lizenz.
Was bedeutet das?
So verweisen Sie auf das Medium
Leiten Sie die Lernenden dazu an, ihr eigenes Streudiagramm zu erstellen oder reale Daten zu verwenden, um eine Anpassungslinie zu erstellen. Lassen Sie die Lernenden entdecken, wie sich einzelne Datenpunkte auf den Korrelationskoeffizienten und die Trendlinie auswirken.
Lernziele:
1. Den Korrelationskoeffizienten r interpretieren, wenn Datenpunkte hinzugefügt, verschoben oder gelöscht werden.
2. Die Summe der quadrierten Residuen interpretieren, während eine manuelle Linie eingerichtet wird.
3. Die Summe der quadrierten Residuen einer Trendlinie interpretieren, wenn ein Datenpunkt hinzugefügt, verschoben oder gelöscht wird.
4. Die Summe der quadrierten Residuen zwischen einer manuell angepassten Linie und einer Trendlinie vergleichen.
5. Bestimmen, ob eine lineare Anpassung angemessen ist.
Lernziele:
1. Den Korrelationskoeffizienten r interpretieren, wenn Datenpunkte hinzugefügt, verschoben oder gelöscht werden.
2. Die Summe der quadrierten Residuen interpretieren, während eine manuelle Linie eingerichtet wird.
3. Die Summe der quadrierten Residuen einer Trendlinie interpretieren, wenn ein Datenpunkt hinzugefügt, verschoben oder gelöscht wird.
4. Die Summe der quadrierten Residuen zwischen einer manuell angepassten Linie und einer Trendlinie vergleichen.
5. Bestimmen, ob eine lineare Anpassung angemessen ist.
Geraden ziehen (Interaktiv)
Kurven Anpassung (Interaktiv)
Plinko Nagelbrett (Interaktiv)
Steigung und Achsenabschnitt (Interaktiv)
Kurven Anpassung (Interaktiv)
Plinko Nagelbrett (Interaktiv)
Steigung und Achsenabschnitt (Interaktiv)
Simulation
Mathematik
Klasse 10 bis 13
Weiterführende Schulen
Algebra; Ausreißer; Daten; Mathematik; Statistik; Algebra; Daten; Fehleranalyse; Korrelation; Lineare Gleichung; Lineare Regression; Linien; Mathematik; PhET; Statistik
Medienportal der Siemens Stiftung
Designentwicklung: Amanda McGarry
Softwareentwicklung: Martin Veillette
Team: Trish Loeblein, Ariel Paul, Kathy Perkins
Qualitätssicherung: Steele Dalton, Bryan Yoelin
Softwareentwicklung: Martin Veillette
Team: Trish Loeblein, Ariel Paul, Kathy Perkins
Qualitätssicherung: Steele Dalton, Bryan Yoelin
PhET™ Interactive Simulations
© University of Colorado Boulder 2004-2016
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