Lambert-Beer's Absorptionslabor
Interaktiv
Experimentieren Sie mit den Lernenden mit bunten Lösungen und einem virtuellen Spektrophotometer, um herauszufinden, wie die Konzentration einer Lösung das Licht beeinflusst, das sie absorbiert und weiterleitet!
Deutsch
27.01.2025
Dieses Medium steht unter einer CC BY 4.0 international Lizenz.
Was bedeutet das?
So verweisen Sie auf das Medium
„Je dicker das Glas und je dunkler der Aufguss, desto weniger Licht wird durchgelassen.“ Leiten Sie die Lernenden dazu an, konzentrierte und verdünnte Farblösungen herzustellen und mit einem virtuellen Spektralphotometer zu analysieren, wie viel Licht diese Lösungen absorbieren und durchlassen.
Lernziele:
1. Die Beziehungen zwischen dem Volumen, der Menge des gelösten Stoffes und der Konzentration der Lösung beschreiben.
2. Eine qualitative Erklärung der Beziehung zwischen der Farbe der Lösung und der Konzentration formulieren.
3. Vorhersagen und Erklärungen geben, wie sich die Konzentration der Lösung ändert, wenn Wasser, gelöster Stoff und/oder Lösung hinzugefügt oder entnommen werden.
4. Die Konzentration von Lösungen in Einheiten der Molarität (mol/L) berechnen.
5. Ein Verfahren zur Herstellung einer Lösung mit einer bestimmten Konzentration entwerfen.
6. Erkennen, wann eine Lösung gesättigt ist, und vorhersagen, wie sich die Konzentration ändert, wenn Wasser, gelöster Stoff und/oder Lösung zugegeben oder entfernt werden.
7. Die Beziehung zwischen der Konzentration der Lösung und der Intensität des absorbierten/übertragenen Lichts beschreiben.
8. Die Beziehung zwischen Absorption, molarem Absorptionsvermögen, Weglänge und Konzentration im Beerschen Gesetz erklären.
9. Vorhersagen und Erklärungen geben, wie sich die Intensität des absorbierten/transmittierten Lichts bei Änderungen des Lösungstyps, der Lösungskonzentration, der Breite des Behälters oder der Lichtquelle ändert.
Lernziele:
1. Die Beziehungen zwischen dem Volumen, der Menge des gelösten Stoffes und der Konzentration der Lösung beschreiben.
2. Eine qualitative Erklärung der Beziehung zwischen der Farbe der Lösung und der Konzentration formulieren.
3. Vorhersagen und Erklärungen geben, wie sich die Konzentration der Lösung ändert, wenn Wasser, gelöster Stoff und/oder Lösung hinzugefügt oder entnommen werden.
4. Die Konzentration von Lösungen in Einheiten der Molarität (mol/L) berechnen.
5. Ein Verfahren zur Herstellung einer Lösung mit einer bestimmten Konzentration entwerfen.
6. Erkennen, wann eine Lösung gesättigt ist, und vorhersagen, wie sich die Konzentration ändert, wenn Wasser, gelöster Stoff und/oder Lösung zugegeben oder entfernt werden.
7. Die Beziehung zwischen der Konzentration der Lösung und der Intensität des absorbierten/übertragenen Lichts beschreiben.
8. Die Beziehung zwischen Absorption, molarem Absorptionsvermögen, Weglänge und Konzentration im Beerschen Gesetz erklären.
9. Vorhersagen und Erklärungen geben, wie sich die Intensität des absorbierten/transmittierten Lichts bei Änderungen des Lösungstyps, der Lösungskonzentration, der Breite des Behälters oder der Lichtquelle ändert.
Konzentration (Interaktiv)
Lichtbrechung (Interaktiv)
Moleküle und Licht (Interaktiv)
Stoffmengenkonzentration (Interaktiv)
Lichtbrechung (Interaktiv)
Moleküle und Licht (Interaktiv)
Stoffmengenkonzentration (Interaktiv)
Simulation
Chemie
Klasse 10 bis 13
Weiterführende Schulen
Licht; Beersches Gesetz; Gelöster Stoff; Konzentration; Licht; Liter; Löslichkeit; Lösungen; Molarität; PhET; Photonen; Sättigung; Spektrophotometrie; Transmission; Verbindung; Verdünnung; Volumen; Wellenlänge
Medienportal der Siemens Stiftung
Designausarbeitung: Julia Chamberlain
Softwareentwicklung: Chris Malley (PixelZoom, Inc.)
Team: Kelly Lancaster, Emily B. Moore, Ariel Paul, Kathy Perkins, Amy Rouinfar
Qualitätssicherung: Steele Dalton, Jaron Droder, Bryce Griebenow, Clifford Hardin, Emily Miller, Elise Morgan, Liam Mulhall, Oliver Orejola, Benjamin Roberts, Nancy Salpepi, Kathryn Woessner, Bryan Yoelin
Softwareentwicklung: Chris Malley (PixelZoom, Inc.)
Team: Kelly Lancaster, Emily B. Moore, Ariel Paul, Kathy Perkins, Amy Rouinfar
Qualitätssicherung: Steele Dalton, Jaron Droder, Bryce Griebenow, Clifford Hardin, Emily Miller, Elise Morgan, Liam Mulhall, Oliver Orejola, Benjamin Roberts, Nancy Salpepi, Kathryn Woessner, Bryan Yoelin
PhET™ Interactive Simulations
© University of Colorado Boulder 2002-2024
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