Kurven Anpassung

Lassen Sie die Lernenden mithilfe der Maus die Datenpunkte und deren Fehlerbalken verändern und beobachten, wie sich die beste Anpassung der Polynomkurve in Echtzeit aktualisiert. Geben Sie ihnen die Möglichkeit, verschiedene Anpassungstypen wie linear, quadratisch oder kubisch auszuwählen. Die reduzierte Chi-Quadrat-Statistik soll ihnen anzeigen, wann die Anpassung gut ist. Lassen Sie die Lernenden, die beste Anpassung manuell finden, indem sie die Parameter selbst anpassen.

Lernziele:
1. Erklären, wie Bereich und Unsicherheit und die Anzahl der Datenpunkte den Korrelationskoeffizienten und das Chi-Quadrat beeinflussen.
2. Beschreiben, wie der Korrelationskoeffizient und das Chi-Quadrat verwendet werden können, um anzuzeigen, wie gut eine Kurve die Datenbeziehung beschreibt.
3. Anwendung des Verständnisses der Kurvenanpassung auf die Planung von Experimenten.

Lineare Regression (Interaktiv)

Mathematik; Physik

Klasse 10 bis 13

Weiterführende Schulen

Mathematik; Statistik; Chi-Quadrat; Korrelation; Kurven; Mathematik; PhET; Statistik

Medienportal der Siemens Stiftung

Designentwicklung: Michael Dubson, Amanda McGarry
Software-Entwicklung: Michael Dubson, Chris Malley, Jonathan Olson, Saurabh Totey, Martin Veillette
Team: Trish Loeblein, Ariel Paul, Kathy Perkins
Qualitätssicherung: Jaspe Arias, Logan Bray, Megan Lai, Liam Mulhall, Kathryn Woessner

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