Big Data – Data Mining © Siemens Stiftung 2019 CC BY-SA 4.0 international

Big Data – Data Mining

Interaktiv

Infomodul:
Typische Analysearten des Data Mining wie Clustering, Assoziationsanalyse und Regressionsanalyse werden anhand von Animation, Erklärtext und Beispiel veranschaulicht.

Deutsch, Englisch
Interaktiv (1,7 MByte)
30.01.2020
Die Animationen visualisieren die Analysearten Clustering (Ähnlichkeiten herausfinden und Gruppen bilden), Assoziationsanalyse (Abhängigkeiten von Merkmalen und Regeln aufstellen, indem Einkaufsverhalten analysiert wird) und Regressionsanalyse (Zusammenhänge aus vorhandenen Daten ermitteln, indem bei linearer Regression eine Trendlinie gezogen wird). Zu jeder der Analysearten des Data Mining kann ein Beispiel aufgerufen werden.

Hinweise und Ideen:
Eine Trendlinie wird bei linearer Regression durch die Anhäufung von Datenpunkten gezogen und ermöglicht eine Voraussage zur Entwicklung des untersuchten Sachverhalts. In der Animation werden verschiedene mögliche Trendlinien gezogen, am Ende wird die bestmögliche ausgewählt (die meisten Punkte mit dem geringstmöglichen Abstand zur Linie).
Sachinformation
Informatik; Technik
Klasse 7 bis 9; Klasse 10 bis 13
Berufliche Bildung; Weiterführende Schulen
Analytische Geometrie; Computertechnik; Datenschutz; Datenverarbeitung; Gesellschaft; Informatik; Internet; Statistik; Wahrscheinlichkeit (Mathematik)
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